現代の組織は、データに対する考え方を根本的に転換しつつ あります。企業は、情報を独自のシステム内に閉じ込めるのではなく、柔軟性、相互運用性、そしてデータ資産の長期的な所有権を提供するオープンデータ形式を標準化する傾向を強めています。
SingleStoreでは、オープンデータこそが次世代エージェントアプリケーションの基盤であると考えています。そのため、Apache Icebergを直接サポートするゼロコピーデータファブリック上で動作する、第3世代クラスタアーキテクチャを発表します。
これらのイノベーションを組み合わせることで、組織はSingleStoreのHTAPエンジンを使用してエージェントアプリケーションを構築および展開できるようになり、ワークロードやアプリケーション間でオープンデータを重複させることもなくなります。
オープンデータの台頭
データは現代のインテリジェントアプリケーションやAIの原動力となりますが、組織はしばしば難しいトレードオフに直面します。パフォーマンス向上と洞察の創出のためにデータを専用システムに移行するか、データをオープンストレージに放置して運用能力を犠牲にするか、どちらかを選択しなければならないのです。
Apache Icebergは、大規模データレイクの管理における多くの課題を解決するため、主要なオープンテーブルフォーマットとして台頭してきました。組織は、ツールやプラットフォームの選択の自由を維持しながら、データを保存および管理するための標準化されたオープンな方法を得ることができます。
エージェントアプリケーションには、読み取り可能なデータ以上のものが必要です。エージェントは、情報を発見し、トランザクションを実行し、洞察を生成し、データの変化に追随する必要があります。つまり、基盤となるプラットフォームは、単にファイルを提供するだけでなく、積極的に関与する必要があるのです。読み取りだけでは不十分です。プラットフォームは、読み取り、書き込み、そして推論を行う必要があります。
エージェントアプリ向けHTAPエンジン
SingleStore独自のHTAP（Hybrid Transactional and Analytical Processing）アーキテクチャにより、組織は運用ワークロード、分析、AIを単一のエンジン上で統合することが可能になります。
SingleStoreを使用すると、アプリケーションとAIエージェントは次のことが可能になります。
- 開いている Iceberg テーブルからデータを読み込む
- 更新情報と運用上の変更点を書き込む
- リアルタイム分析を実行する
- ベクトル検索と取得を実行する
- 構造化データと非構造化データを組み合わせる
- エージェントワークフローを使用して、インサイトを生成し、ワークフローを自動化する
データの読み書きと推論が可能なため、SingleStoreはエージェント型アプリケーションにとって理想的なエンジンと言えます。
組織は、トランザクションシステム、データウェアハウス、データレイク、AIインフラストラクチャ間でデータを移動させるのではなく、データが存在する場所で直接インテリジェントなアプ リケーションを構築できます。
ゼロコピーデータファブリックを使用した第3世代クラスタ
本日、SingleStoreは第3世代のクラスタアーキテクチャを発表しました。これは、数百、数千ものアプリケーション間でデータを共有しながら、極めて高い拡張性と分離性を実現するように設計されています。
SingleStoreのゼロコピーデータファブリックにより、コンピューティングクラスタはデータのコピー、複製、再配置を行うことなく、あらゆるデータベースに接続できます。これにより、組織の複雑さが軽減され、運用データベースエンジンと分析データベースエンジンの間で異なるデータサイロを管理するという課題が解消されます。
組織は、単一の信頼できる情報源を維持しながら、クラスターの作成、ワークロードのスケーリング、AIを活用したアプリケーションのデータへの直接的な展開を行うことができます。さらに、既存のお客様にとっては自動アップグレードとなるため、従来のコンピューティング「ワークスペース」から第3世代クラスターへの移行作業は不要です。
その結果、洞察を得るまでの時間が短縮され、コストが削減され、データ操作が劇的に簡素化されます。
スマートリードレプリカ
エージェントワークロードは、運用システムとリソースを競合することが多く、ボトルネックや予測不可能なパフォーマンスを引き起こします。スマートリードレプリカを使用すると、チームは基となるデータをコピーすることなく、専用のクラスターを本番データベースに接続できます。これにより、アプリケーション、AI推論、および分析は、同じ統制された最新のソースから読み取りながら、独立してスケーリングできます。
データベースブランチング
ソフトウェアチームがコードをブランチするのと同じように、データも同様に機能するべきです。データベースブランチングを使用すると、チームは基となるデータを複製することなく、数秒で完全なデータベース環境を起動できます。これにより、開発者は機能をテストし、データエンジニアはパイプラインの変更を検証し、AIチームはモデルやプロンプトを実際の運用データに対して実験できます。しかも、従来のようなデータの複製に伴うコストは一切かかりません。
スマートDR
従来の災害復旧では、ほとんどの時間アイドル状態になっている複製インフラストラクチャに費用を支払う必要がありました。スマートDRは、同じゼロコピーデータファブリックを使用することで、組織がクラウドリージョン全体にホットクラスターまたはコールドクラスターを展開できるようにし、復旧時間と運用上の複雑さを軽減しながら、総コストを最適化します。
オープンデータとオープンインテリジェンスの融合
Apache Icebergは、データの保存場所とアクセス権限に関する問題を解決します。SingleStoreは、データを別のシステムに移動することなく、リアルタイムでのトランザクション、分析、検索、推論といった、データを使った様々な処理を実現します。これら2つを組み合わせることで、オープンデータとインテリジェントアプリケーションの間のギャップを埋めることができます。
ここで説明するアーキテクチャ（第3世代HTAPクラスタ、ゼロコピーデータファブリック、リードレプリカ、ブランチング、スマートDR）は、単なる運用上の利便性を提供するものではありません。エンタープライズ規模でエージェント型アプリケーションを実用化するための重要な要素なのです。
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