GigaOm は最近、パフォーマンスと総所有コスト (TCO) の分析を実施し、SingleStoreDB は MySQL と Snowflake の組み合わせよりも優れたパフォーマンスと 50% 低い TCO を提供し、PostgreSQL と Redshift の組み合わせと比較すると 60% 低い TCO を実現することが明らかになりました。

今日の企業は、事業のあらゆる側面からトランザクションデータを生み出しています。最新のSaaSアプリケーション、API、そしてデータ製品は、顧客を惹きつけるデータエクスペリエンスを提供するために、応答性、インタラクティブ性、そしてリアルタイム性を備えた重要なデジタルタッチポイントです。同時に、これらのトランザクションデータは分析され、運用を管理する社内関係者に提供されるとともに、これらのSaaSアプリケーションに組み込むことで、インタラクティブな顧客データエクスペリエンスを充実させる必要があります。
最新のリアルタイム運用データと分析データの両方を必要とするこの複合的なニーズは、あらゆる側面から、常にプレッシャーをかけています。これがデータ・インテンシティであり、これを解決するには新しいタイプのデータベーステクノロジーが必要です。SingleStoreDBは、統合された運用および分析処理、そしてデータ・インテンシティを実現するNo.1データベースです。2019年にリリースされたUniversal Storageと呼ばれる単一のテーブルタイプを数百のお客様が本番環境で使用しているSingleStoreDBは、トランザクション(OLTP)および分析(OLAP)ワークロードの業界標準ベンチマークであるTPC Benchmark™ H(TPC-H)、TPC Benchmark™ DS(TPC-DS)、およびTPC Benchmark™ C(TPC-C)の3つにおいて、最高の価格性能比とTCOを実現しています。これらはデータ・インテンシティのすべての側面を測定するものではありませんが、おおよその基準値であり、広く理解されています。
50 年にわたる従来のアプローチは、主にハードウェアとコストの制限により、OLTP と OLAP に別々のデータベース テクノロジを使用するというものでした。企業はオペレーショナル データベースを使用してアプリケーションを構築し、レポート作成のためにデータを分析データベースにコピーしていました。これによりデータ サイロが作成され、オペレーショナル データの分析のレイテンシも増加しました。約 20 年前に NoSQL データベースが業界で採用されて以来、各ワークロードに対してより特化したデータベースを選択するという傾向が強まりました。これにより、データ サイロの数が大幅に増加し、データが重複し、データ遅延とクラウド コストが増加し、セキュリティ上の懸念が生じ、新たなガバナンス上の課題が生じ、SaaS アプリケーションの下に不必要に複雑なデータ システムが作成されました。今日では、これがクラウドの複雑さとコストの制御 不能につながり、もはや持続可能ではなく、特にデータ集約度が増加するにつれて、データに対する需要は刻々と増加しています。
近年のクラウドコンピューティング、ハードウェア、データベースアーキテクチャ設計における革新により、単一のデータベース技術では単一のワークロードしか適切に処理できないという従来の前提は覆されました。SingleStoreDBは、未定義トランザクションと分析における革新と導入において業界をリードしています。SingleStoreDBは、最新のSaaSアプリケーションを簡素化し、運用コストを削減し、管理対象となるデータベース技術の数を減らし、一貫した低レイテンシの結果を提供し、データ移動を排除することを目的として構築されました。
このGigaOmレポートでは、リアルタイム分散SQLデータベースであるSingleStoreDBを、特定用途向け分析データベース(SnowflakeおよびRedshift)および特定用途向けトランザクションデータベース(MySQLおよびPostgreSQL)と比較しています。このレポートはTCOとベンチマーク分析の両方を統合しているため、経済的な購入者はコストを確認し、それを技術評価者と共有することで、主張の妥当性を単一の文書で検証できます。
